El presidente ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, expuso el martes los planes de la compañía para hacer que las poderosas y costosas supercomputadoras utilizadas para desarrollar tecnologías de IA como ChatGPT estén disponibles para alquilar a casi cualquier empresa.
Si bien ese acceso no será barato (a $37,000 al mes por ocho de los chips insignia A100 o H100 de Nvidia unidos), ofrecerlo a una franja más amplia de clientes comerciales podría acelerar un auge de IA que ha impulsado las acciones de Nvidia un 77% este año, lo que hace que es unas cinco veces más valiosa que su rival Intel Corp
La empresa con sede en Santa Clara, California, ya domina el campo de los chips de inteligencia artificial y ha ayudado a socios como Microsoft a construir enormes sistemas para que los servicios del creador de ChatGPT, OpenAI, respondan preguntas con texto similar al humano y generen imágenes a partir de avisos.
En la conferencia anual de desarrolladores de software de Nvidia el martes, Huang dijo que la compañía estaba trabajando con socios como Oracle para ofrecer acceso a las supercomputadoras DGX de Nvidia con hasta 32,000 chips de Nvidia a cualquiera que pueda iniciar sesión con una red. navegador.
«El momento iPhone de la IA ha comenzado», dijo Huang en el discurso de apertura virtual, refiriéndose a cómo Apple abrió el mercado de los teléfonos inteligentes.
Huang dijo que Nvidia también estaba trabajando con Microsoft y Alphabet para ofrecer sus supercomputadoras, utilizadas para crear nuevos productos de IA, como un servicio. Nvidia anunció el martes nuevos chips y software diseñados para hacer que productos como los chatbots sean mucho más baratos de operar en el día a día después de haber sido creados con supercomputadoras.
Esos productos «están años por delante de la competencia», dijo Hans Mosesmann, analista de semiconductores de Rosenblatt Securities. «El liderazgo de Nvidia en el lado del software de la IA no solo es monumental, sino que se está acelerando».
Nvidia también se está asociando con AT&T para hacer que el envío de camiones sea más eficiente, colaborando con investigadores de computación cuántica para acelerar el desarrollo de software y trabajando con el gigante de la industria Taiwan Semiconductor Manufacturing para acelerar el desarrollo de chips, agregó Huang.
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