Ya está disponible el first release candidate de SQL Server 2017

Nos complace anunciar el primer Public Release Candidate para SQL Server 2017, Release Candidate 1 (RC1), disponible a partir de hoy para descarga. Esto significa que el trabajo de desarrollo para la nueva versión de SQL Server ha sido completado a través de la mayoría de las dimensiones para llevar desempeño y seguridad líderes en la industria de SQL Server a Windows, Linux, y contenedores Docker. En nuestras siete community technology previews (CTP) y hasta hoy, SQL Server 2017 ha entregado:

  • Soporte Linux para cargas de trabajo de misión crítica tier 1 – El soporte de SQL Server 2017 para Linux incluye las mismas soluciones de alta disponibilidad tanto en Linux como en Windows Server, e incluye disponibilidad Always On en grupos, integrada con soluciones nativas de aglomeración en Linux, como Pacemaker.
  • Procesamiento de datos gráficos en SQL Server – Con las características de datos gráficos disponibles en SQL Server 2017 y Azure SQL Database, los clientes pueden crear nodos y bordes, y descubrir relaciones complejas many-to-many.
  • Procesamiento adaptable de solicitudes – El procesamiento adaptable de solicitudes es una familia de características en SQL Server 2017 que mantiene corriendo, de manera automática, las solicitudes de bases de datos de una manera tan eficiente como sea posible, sin tener que requerir afinación adicional por parte de los administradores de la base de datos. Adicional a la capacidad de ajustar el modo lote de asignación, el conjunto de características incluye uniones adaptables de modo de lote y capacidades de ejecución intercalada.
  • Integración de Python para analítica avanzada – Microsoft Machine Learning Services ahora trae para ustedes la posibilidad de correr analítica dentro de las bases de datos a través de Python o R en una manera paralelizada y escalable. La posibilidad de correr analítica avanzada en su tienda operacional sin ETL, significa un tiempo más rápido para obtener información de valor para clientes con una implementación sencilla y una rica extensibilidad, que aceleran arrancar sobre el modelo correcto.

Mejoras clave en Release Candidate 1

En SQL Server 2017 RC1, hay algunas mejoras en las características que vale la pena mencionar:

  • Integración SQL Server sobre Linux Active Directory – Con RC1, SQL Server en Linux soporta Active Directory Authentication, que habilita a los clientes unidos al dominio ya sea en Windows o Linux para autentificar en SQL Server a través del uso de credenciales de dominio y el protocolo Kerberos. Vean las instrucciones para comenzar a utilizarlo.
  • Transport Layer Security (TLS) para encriptar datos – SQL Server sobre Linux puede utilizar TLS para encriptar datos que son transmitidos a través de una red entre una aplicación de cliente y una instancia de SQL Server. SQL Server sobre Linux soporta los siguientes protocolos TLS: TLS 1.2, 1.1, y 1.0. Vean las instrucciones para comenzar.
  • Mejoras a Machine Learning Services – En RC1, agregamos más capacidades de manejo de modelo para R Services sobre Windows Server, incluyendo External Library Managenment. El nuevo lanzamiento también Native Scoring.
  • SQL Server Analysis Services (SSAS) – En adición a las mejoras a SSAS de CTP previos de SQL Server 2017, RC1 agrega Dynamic Management Views adicionales, lo que permite análisis y reporteo de dependencia. Vean el blog de Analysis Services para más información.
  • SQL Server Integration Services (SSIS) sobre Linux – La versión previa de SQL Server Integration Services en Linux ahora agrega soporte para cualquier driver Unicode ODBC, si sigue las especificaciones ODBC. (El driver ANSI ODBC no está soportado).
  • SQL Server Integration Services (SSIS) sobre Windows Server – RC1 agrega soporte para escalar SSIS en ambientes con alta disponibilidad. Los clientes ahora pueden habilitar Always On para SSIS, a través de la configuración de conglomeración de tolerancia de fallos de Windows Server para el escalamiento principal.

SQL Server 2017 para un desempeño más rápido

SQL Server 2017 cuenta con diferentes comparativos nuevos que demuestran un desempeño más rápido que las bases de datos competitivas, y contra versiones anteriores de SQL Server:

Afinen sus DevOps con SQL Server 2017

En SQL Server 2017, hemos presentado soporte para SQL Server sobre contenedores basados en Linux, un beneficio para los clientes que utilizan contenedores en desarrollo o producción. También trabajamos para ayudar a los desarrolladores a comenzar el desarrollo de aplicaciones para SQL Server tan rápido como sea posible con instrucciones de instalación, fragmentos de código, y otra información útil.

En nuestro nuevo micrositio DevOps utilizando SQL Server, que acabamos de lanzar, los desarrolladores y los gerentes de desarrollo pueden aprender cómo integrar SQL Server en sus tareas DevOps. Pueden encontrar demos, documentación, y blogs, así como videos y presentaciones en conferencias. O también pueden unirse a la conversación en nuestros canales de Gitter.

Los clientes ya han comenzado a beneficiarse de SQL Server 2017

De hecho, con nuestro Early Adoption Program, los clientes pueden desarrollar nuevas aplicaciones para SQL Server 2017 o agregar soporte para Linux a aplicaciones existentes, y obtener el soporte y acuerdo de licencia de usuario final que necesitan para ir a producción sobre SQL Server. Aquí algunos clientes que ya han comenzado a beneficiarse de SQL Server 2017 sobre Linux:

  • Convergent Computing – Un integrador de sistemas y socio de Microsoft por largo tiempo, fue capaz de conseguir un retorno mucho más rápido del usual en sus inversiones de servidor y hardware de almacenamiento al mover algunas aplicaciones de tier 2 a servidores de caja blanca más baratos que corren SQL Server 2017 sobre Linux.
  • dv01 – Esta empresa nueva de tecnología financiera comenzó con una base de datos de código abierto en una nube de la competencia. Pero cuando presentó problemas de escala y desempeño, SQL Server fue capaz de brindarle un desempeño 1.5 veces más rápido, además de analítica avanzada en la base de datos. Y al moverse hacia SQL Server 2017, dv01 pudo estandarizar sus sistemas operativos en Linux, todo a través de una sencilla migración.

¡Comiencen a utilizar hoy SQL Server 2017!

¡Prueben el release candidate de SQL Server 2017 hoy! Comiencen con nuestros tutoriales actualizados de desarrollador que les muestran cómo instalar y utilizar SQL Server 2017 en macOs, Docker, Windows y Linux y comiencen a construir de manera rápida, una aplicación en el lenguaje de programación de su elección. Para más formas de iniciar, prueben lo siguiente:

¿Preguntas? Únanse a la discusión de SQL Server 2017 en MSDN. Si tienen algún problema o quisieran hacer una sugerencia, nos la pueden hacer llegar a través de Connect. ¡Esperamos escuchar sus comentarios!